UNIT:Lie代数@

3 表現

3.1 表現

定義3.1 (表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.VVがベクトル空間であり,ρ:𝔤𝔤𝔩(V)\rho\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{gl}(V)が準同型であるとき,ρ\rho𝔤\mathfrak{g}VV上の表現(representation)である,あるいは(ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}表現であるという.𝔤\mathfrak{g}VV上の表現が一つ固定されているとき,VV𝔤\mathfrak{g}上の加群(module over 𝔤\mathfrak{g})あるいは𝔤\mathfrak{g}加群という.

(ρ,V)(\rho,V)をLie代数𝔤\mathfrak{g}の表現とする.VVのベクトル空間としての次元を,ρ\rho次元という.ρ\rho忠実(faithful)であるとは,ρ:𝔤𝔤𝔩(V)\rho\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{gl}(V)が単射であることをいう.

Lie代数𝔤\mathfrak{g}の表現と𝔤\mathfrak{g}加群は,実質的には同じものである.「VV𝔤\mathfrak{g}加群とする」というときは,表現を表す記号ρ:𝔤𝔤𝔩(V)\rho\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{gl}(V)を明示せずに,ρ(x)v\rho(x)vxvxvと書くことが多い.以下,いちいち明示しないが,Lie代数の表現に関する用語は,Lie代数上の加群に対しても用いる.

注意3.2

包絡代数の普遍性(命題2.2)より,Lie代数𝔤\mathfrak{g}のベクトル空間VV上の表現を考えることは,その包絡代数𝐔(𝔤)\mathbf{U}(\mathfrak{g})VV上の表現(すなわち,𝐔(𝔤)\mathbf{U}(\mathfrak{g})からVVへの代数の準同型)を考えることと等価である.本稿では,ρ\rhoをLie代数の表現とするとき,これに対応する包絡代数の表現も,同じ記号ρ\rhoで表す.

注意3.3

𝔤\mathfrak{g}𝕂\mathbb{K}-Lie代数とする.𝕂\mathbb{K}^{\prime}𝕂\mathbb{K}の拡大体とし,VV^{\prime}𝕂\mathbb{K}^{\prime}ベクトル空間とするとき,𝕂\mathbb{K}-Lie代数の準同型ρ:𝔤𝔤𝔩(V)\rho\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{gl}(V^{\prime})を,𝔤\mathfrak{g}VV^{\prime}上の𝕂\mathbb{K}^{\prime}表現という.係数拡大の普遍性より,𝕂\mathbb{K}-Lie代数𝔤\mathfrak{g}VV^{\prime}上の𝕂\mathbb{K}^{\prime}表現を考えることは,𝕂\mathbb{K}^{\prime}-Lie代数𝔤(𝕂)\mathfrak{g}_{(\mathbb{K}^{\prime})}VV^{\prime}上の表現を考えることと等価である.

例3.4

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.

  1. (1)

    VVをベクトル空間とし,任意のx𝔤x\in\mathfrak{g}に対してρ(x)=0𝔤𝔩(V)\rho(x)=0\in\mathfrak{gl}(V)と定めると,ρ\rho𝔤\mathfrak{g}VV上の表現である.これを,𝔤\mathfrak{g}VV上の自明表現(trivial representation)という.

  2. (2)

    𝔤\mathfrak{g}𝔤𝔩(V)\mathfrak{gl}(V)VVはベクトル空間)の部分Lie代数であるとすると,𝔤\mathfrak{g}から𝔤𝔩(V)\mathfrak{gl}(V)への包含準同型は,𝔤\mathfrak{g}VV上の忠実な表現である.これを,𝔤\mathfrak{g}自然表現(natural represetatation)という.

  3. (3)

    命題1.9 (2)より,ad:𝔤𝔤𝔩(𝔤)\operatorname{ad}\colon\mathfrak{g}\to\mathfrak{gl}(\mathfrak{g})は,𝔤\mathfrak{g}𝔤\mathfrak{g}上の表現である.これを,𝔤\mathfrak{g}随伴表現(adjoint representation)という.

定義3.5 (不変元)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)をその表現とする.vVv\in Vρ\rhoに関して不変(invariant)であるとは,ρ(𝔤)v=0\rho(\mathfrak{g})v=0であることをいう.

定義3.6 (表現の間の準同型)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)(σ,W)(\sigma,W)をその表現とする.線型写像ϕ:VW\phi\colon V\to Wであって,任意のx𝔤x\in\mathfrak{g}に対してϕρ(x)=σ(x)ϕ\phi\circ\rho(x)=\sigma(x)\circ\phiを満たすものを,ρ\rhoからσ\sigmaへの準同型(homomorphism),あるいはVVからWWへの𝔤\mathfrak{g}準同型という.さらに,ϕ\phiが線型同型であるとき,これを,ρ\rhoからσ\sigmaへの同型(isomorphism),あるいはVVからWWへの𝔤\mathfrak{g}同型という.ρ\rhoからσ\sigmaへの同型が存在するとき,これらの表現は同型(isomorphic)であるという.

3.2 表現に対する演算

定義3.7 (部分表現,商表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.(ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の表現とし,WWVVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間とするとき,ρ\rhoが誘導する𝔤\mathfrak{g}WW, V/WV/W上の表現を,それぞれρ\rho部分表現(subrepresentation),商表現(quotient representation)と呼ぶ.𝔤\mathfrak{g}加群に対しては,対応して,部分加群(submodule),商加群(quotient module)という用語を用いる.

定義3.8 (反傾表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.(ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の表現とするとき,x𝔤x\in\mathfrak{g}に対して

ρ(x)=ρ(x)𝔤𝔩(V)\rho^{\vee}(x)=-\rho(x)^{*}\in\mathfrak{gl}(V^{*})

と定めると,容易に確かめられるように,(ρ,V)(\rho^{\vee},V^{*})𝔤\mathfrak{g}の表現である.この表現ρ\rho^{\vee}を,ρ\rho反傾表現(contragradient representation)という.𝔤\mathfrak{g}加群に対しては,対応して,反傾加群(contragradient module)という用語を用いる.

定義3.9 (直和表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.((ρi,Vi))iI((\rho_{i},V_{i}))_{i\in I}𝔤\mathfrak{g}の表現の族とするとき,V=iIViV=\bigoplus_{i\in I}V_{i}と置き,x𝔤x\in\mathfrak{g}に対して

ρ(x)=iIρi(x)𝔤𝔩(V)\rho(x)=\bigoplus_{i\in I}\rho_{i}(x)\in\mathfrak{gl}(V)

と定めると,容易に確かめられるように,(ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の表現である.この表現ρ\rhoを,(ρi)iI(\rho_{i})_{i\in I}直和表現(direct sum representation)という.𝔤\mathfrak{g}加群に対しては,対応して,直和加群(direct sum module)という用語を用いる.

定義3.10 (テンソル積表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.(ρ1,V1)(\rho_{1},V_{1}), \dots, (ρn,Vn)(\rho_{n},V_{n})𝔤\mathfrak{g}の表現とするとき,V=i=1nViV=\bigotimes_{i=1}^{n}V_{i}と置き,x𝔤x\in\mathfrak{g}に対して

ρ(x)=i=1nidV1idVi1ρi(x)idVi+1idVn𝔤𝔩(V)\rho(x)=\sum_{i=1}^{n}\mathrm{id}_{V_{1}}\otimes\dots\otimes\mathrm{id}_{V_{i-% 1}}\otimes\rho_{i}(x)\otimes\mathrm{id}_{V_{i+1}}\otimes\dots\otimes\mathrm{id% }_{V_{n}}\in\mathfrak{gl}(V)

と定めると,容易に確かめられるように,(ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の表現である.この表現ρ\rhoを,ρ1\rho_{1}, \dots, ρn\rho_{n}テンソル積表現(tensor product representation)という.𝔤\mathfrak{g}加群に対しては,対応して,テンソル積加群(tensor product module)という用語を用いる.

次の定義では,ベクトル空間V1V_{1}, \dots, VnV_{n}, WWに対して,V1××VnV_{1}\times\dots\times V_{n}からWWへの多重線型写像全体のなすベクトル空間を,Mult(V1,,Vn;W)\mathrm{Mult}(V_{1},\dots,V_{n};W)と書く.

定義3.11 (多重線型写像の空間上に定まる表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.(ρ1,V1)(\rho_{1},V_{1}), \dots, (ρn,Vn)(\rho_{n},V_{n}), (σ,W)(\sigma,W)𝔤\mathfrak{g}の表現とするとき,V1××VnV_{1}\times\dots\times V_{n}からWWへの多重線型写像全体のなすベクトル空間をMMと置き,x𝔤x\in\mathfrak{g}ϕMult(V1,,Vn;W)\phi\in\mathrm{Mult}(V_{1},\dots,V_{n};W)に対してτ(x)ϕMult(V1,,Vn;W)\tau(x)\phi\in\mathrm{Mult}(V_{1},\dots,V_{n};W)

τ(x)ϕ(v1,,vn)=σ(x)(i=1nϕ(v1,,vi1,ρi(x)vi,vi+1,,vn))(viVi)\tau(x)\phi(v_{1},\dots,v_{n})=-\sigma(x)\left(\sum_{i=1}^{n}\phi(v_{1},\dots,% v_{i-1},\rho_{i}(x)v_{i},v_{i+1},\dots,v_{n})\right)\qquad(v_{i}\in V_{i})

と定めると,容易に確かめられるように,(τ,Mult(V1,,Vn;W))(\tau,\mathrm{Mult}(V_{1},\dots,V_{n};W))𝔤\mathfrak{g}の表現である.この表現τ\tauを,ρ1\rho_{1}, \dots, ρn\rho_{n}, σ\sigmaが定めるMult(V1,,Vn;W)\mathrm{Mult}(V_{1},\dots,V_{n};W)上の表現という.

(ρ,V)(\rho,V)をLie代数𝔤\mathfrak{g}の表現とするとき,ρ\rhoの反傾表現は,ρ\rho11次元自明表現が定めるV=Hom(V,𝕂)V^{*}=\operatorname{Hom}(V,\mathbb{K})上の表現にほかならない.

3.3 既約表現

定義3.12 (既約表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)をその表現とする.ρ\rho既約(irreducible)であるとは,V0V\neq 0であり,VV0VV以外のρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間をもたないことをいう.ρ\rho可約(reducible)であるとは,V0V\neq 0であり,ρ\rhoが既約でないことをいう.

命題3.13 (Schurの補題)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)(σ,W)(\sigma,W)をその既約表現とする.

  1. (1)

    ρ\rhoσ\sigmaが同型でなければ,ρ\rhoからσ\sigmaへの準同型は,0のみである.

  2. (2)

    係数体𝕂\mathbb{K}が代数閉であり,VVが有限次元であるとする.このとき,ρ\rhoから自身への準同型は,恒等写像idV\mathrm{id}_{V}のスカラー倍のみである.

証明

(1) ρ\rhoからσ\sigmaへの準同型f0f\neq 0が存在したとする.すると,Ker(f)\operatorname{Ker}(f)VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間であり,VVとは異なるから,ρ\rhoの既約性より,Ker(f)=0\operatorname{Ker}(f)=0である.また,Im(f)\operatorname{Im}(f)WWσ(𝔤)\sigma(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間であり,0とは異なるから,σ\sigmaの既約性より,Im(f)=W\operatorname{Im}(f)=Wである.よって,ffρ\rhoからσ\sigmaへの同型である.対偶をとれば,主張が従う.

(2) ffρ\rhoから自身への準同型とする.仮定より,ffは固有値λ𝕂\lambda\in\mathbb{K}をもつ.Ker(fλidV)\operatorname{Ker}(f-\lambda\mathrm{id}_{V})VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間であり,0とは異なるから,ρ\rhoの既約性より,Ker(fλidV)=V\operatorname{Ker}(f-\lambda\mathrm{id}_{V})=Vである.すなわち,f=λidVf=\lambda\mathrm{id}_{V}である. ∎

定義3.14 (組成列)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)をその表現とする.ρ\rho組成列(composition series)とは,VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間の列(V0,,Vn)(V_{0},\dots,V_{n})nn\in\mathbb{N})であって,V=V0Vn=VV=V_{0}\supseteq\dots\supseteq V_{n}=Vを満たし,任意のi{0,,n1}i\in\{0,\dots,n-1\}に対してρ\rhoが誘導する𝔤\mathfrak{g}Vi/Vi+1V_{i}/V_{i+1}上の表現が既約であるものをいう.

命題3.15

Lie代数𝔤\mathfrak{g}の任意の有限次元表現(ρ,V)(\rho,V)は,組成列をもつ.22 2 命題3.15は,Jordan–Hölderの定理の一部である.

証明

VVの次元に関する帰納法で示す.V=0V=0の場合は明らかである.V0V\neq 0とし,次元がより小さい場合には主張は正しいとする.VVは有限次元だから,VV0でないρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間の中で極小なものWWがとれる.極小性より,ρ\rhoWW上の部分表現は既約である.等化線型写像をϕ:VV/W\phi\colon V\to V/Wと書き,ρ\rhoV/WV/W上の商表現をρ¯\overline{\rho}と書く.すると,帰納法の仮定より,ρ¯\overline{\rho}の組成列(V0¯,,Vn¯)(\overline{V_{0}},\dots,\overline{V_{n}})がとれる.このとき,(ϕ1(V0¯),,ϕ1(Vn¯),0)(\phi^{-1}(\overline{V_{0}}),\dots,\phi^{-1}(\overline{V_{n}}),0)ρ\rhoの組成列である.これで,帰納法が完成した.∎

定義3.16 (完全可約表現)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)をその表現とする.ρ\rho完全可約(completely reducible)であるとは,VVの任意のρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間がρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な補空間をもつことをいう.

命題3.17

Lie代数𝔤\mathfrak{g}の表現(ρ,V)(\rho,V)が完全可約ならば,その任意の部分表現と商表現も完全可約である.

証明

ρ\rhoが完全可約であるとする.完全可約表現ρ\rhoの任意の商表現はρ\rhoのある部分表現に同型だから,部分表現に関する主張だけを示せば十分である.(ρ,V)(\rho^{\prime},V^{\prime})(ρ,V)(\rho,V)の部分表現とし,VV^{\prime}VVにおけるρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な補空間V′′V^{\prime\prime}をとる.WW^{\prime}VV^{\prime}ρ(𝔤)\rho^{\prime}(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間とすると,WV′′W^{\prime}\oplus V^{\prime\prime}VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間だから,ρ\rhoの完全可約性より,WV′′W^{\prime}\oplus V^{\prime\prime}VVにおけるρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な補空間MMがとれる.ここで,直和分解V=VV′′V=V^{\prime}\oplus V^{\prime\prime}に関するVV^{\prime}の上への射影をp:VVp\colon V\to V^{\prime}と書くと,容易に確かめられるように,p(M)p(M)WW^{\prime}VV^{\prime}におけるρ(𝔤)\rho^{\prime}(\mathfrak{g})安定な補空間となる.よって,ρ\rho^{\prime}は完全可約である.∎

命題3.18

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,(ρ,V)(\rho,V)をその表現とする.次の条件について,(a)(b)\text{(a)}\Longrightarrow\text{(b)}が成り立つ.さらに,VVが有限次元ならば,これらの条件は同値である.

  1. (a)

    ρ\rhoは既約表現の族に直和分解できる.

  2. (b)

    ρ\rhoは完全可約である.

証明

(a)(b)\text{(a)}\Longrightarrow\text{(b)} (ρ,V)(\rho,V)が既約表現の族((ρi,Vi))iI((\rho_{i},V_{i}))_{i\in I}に直和分解されるとする.WWVVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間とする.すると,Zornの補題より,III^{\prime}\subseteq IであってWiIVi=0W\cap\bigoplus_{i\in I^{\prime}}V_{i}=0を満たすものの中で極大なものがとれる.このようなII^{\prime}をとると,WiIVi=VW\oplus\bigoplus_{i\in I^{\prime}}V_{i}=Vとなることを示す.そうでないと仮定すると,あるjIIj\in I\setminus I^{\prime}が存在して,VjV_{j}WiIViW\oplus\bigoplus_{i\in I^{\prime}}V_{i}に含まれない.ρj\rho_{j}は既約だから,Vj(WiIVi)=0V_{j}\cap(W\oplus\bigoplus_{i\in I^{\prime}}V_{i})=0となり,したがって,WiI{j}Vi=0W\cap\bigoplus_{i\in I^{\prime}\cup\{j\}}V_{i}=0となる.ところが,これは,II^{\prime}の極大性に反する.よって,WiIVi=VW\oplus\bigoplus_{i\in I^{\prime}}V_{i}=Vが成り立つ.これで,ρ\rhoが完全可約であることが示された.

(b)(a)\text{(b)}\Longrightarrow\text{(a)}VVが有限次元である場合) VVの次元に関する帰納法で示す.V=0V=0の場合は明らかである.V0V\neq 0とし,次元がより小さい場合には主張は正しいとする.VVは有限次元だから,VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間W0W\neq 0の中で極小なものがとれる.極小性より,ρ\rhoWW上の部分表現は既約である.また,ρ\rhoは完全可約だから,WWVVにおけるρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な補空間VV^{\prime}がとれる.ρ\rhoVV^{\prime}上の部分表現はまた完全可約だから(命題3.17),帰納法の仮定より,それは既約表現の族に直和分解できる.よって,ρ\rhoも既約表現の族に直和分解できる.これで,帰納法が完成した. ∎

3.4 不変双線型形式

定義3.19 (不変双線型形式)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,B:𝔤×𝔤𝕂B\colon\mathfrak{g}\times\mathfrak{g}\to\mathbb{K}を双線型形式とする.

  1. (1)

    BB不変(invariant)であるとは,任意のxx, yy, z𝔤z\in\mathfrak{g}に対して

    B([x,y],z)+B(x,[y,z])=0B([x,y],z)+B(x,[y,z])=0

    が成り立つことをいう.

  2. (2)

    BB完全不変(completely invariant)であるとは,𝔤\mathfrak{g}上の任意の導分DDxx, y𝔤y\in\mathfrak{g}に対して

    B(D(x),y)+B(x,D(y))=0B(D(x),y)+B(x,D(y))=0

    が成り立つことをいう.

注意3.20

Lie代数𝔤\mathfrak{g}上の双線型形式B:𝔤×𝔤𝕂B\colon\mathfrak{g}\times\mathfrak{g}\to\mathbb{K}が不変であるための必要十分条件は,任意のxx, yy, z𝔤z\in\mathfrak{g}に対して

B(ad(z)x,y)+B(x,ad(z)y)=0B(\operatorname{ad}(z)x,y)+B(x,\operatorname{ad}(z)y)=0

が成り立つことである.これは,𝔤\mathfrak{g}の随伴表現と11次元自明表現が定めるMult(𝔤,𝔤;𝕂)\mathrm{Mult}(\mathfrak{g},\mathfrak{g};\mathbb{K})上の表現に関してBBが(定義3.5の意味で)不変であるということにほかならない.また,この条件は,𝔤\mathfrak{g}上の任意の内部導分DDxx, y𝔤y\in\mathfrak{g}に対して

B(D(x),y)+B(x,D(y))=0B(D(x),y)+B(x,D(y))=0

が成り立つことともいいかえられる.特に,Lie代数上の双線型形式は,完全不変ならば不変である.

命題3.21

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とし,B:𝔤×𝔤𝕂B\colon\mathfrak{g}\times\mathfrak{g}\to\mathbb{K}を双線型形式とする.𝔞\mathfrak{a}𝔤\mathfrak{g}の部分ベクトル空間とし,

𝔞\displaystyle\mathfrak{a}^{\prime} ={y𝔤B(𝔞,y)=0},\displaystyle=\{y\in\mathfrak{g}\mid B(\mathfrak{a},y)=0\},
𝔞′′\displaystyle\mathfrak{a}^{\prime\prime} ={x𝔤B(x,𝔞)=0}\displaystyle=\{x\in\mathfrak{g}\mid B(x,\mathfrak{a})=0\}

と置く.

  1. (1)

    BBが不変であり,𝔞\mathfrak{a}𝔤\mathfrak{g}のイデアルならば,𝔞\mathfrak{a}^{\prime}, 𝔞′′\mathfrak{a}^{\prime\prime}𝔤\mathfrak{g}のイデアルである.

  2. (2)

    BBが完全不変であり,𝔞\mathfrak{a}𝔤\mathfrak{g}の特性イデアルならば,𝔞\mathfrak{a}^{\prime}, 𝔞′′\mathfrak{a}^{\prime\prime}𝔤\mathfrak{g}の特性イデアルである.

証明

(1) DD𝔤\mathfrak{g}上の内部導分とする.𝔞\mathfrak{a}DD安定であることよりB(D(𝔞),𝔞)B(𝔞,𝔞)=0B(D(\mathfrak{a}),\mathfrak{a}^{\prime})\subseteq B(\mathfrak{a},\mathfrak{a}^% {\prime})=0だから,B(𝔞,D(𝔞))=B(𝔞,𝔞)=0B(\mathfrak{a},D(\mathfrak{a}^{\prime}))=B(\mathfrak{a},\mathfrak{a}^{\prime})=0である.すなわち,𝔞\mathfrak{a}^{\prime}DD安定である.よって,𝔞\mathfrak{a}^{\prime}𝔤\mathfrak{g}のイデアルである.同様に,𝔞′′\mathfrak{a}^{\prime\prime}𝔤\mathfrak{g}のイデアルである.

(2) (1)の証明において「内部導分」を「導分」に置き換えれば,(2)の証明となる. ∎

3.5 トレース形式,Killing形式

定義3.22 (トレース形式,Killing形式)

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.

  1. (1)

    𝔤\mathfrak{g}の有限次元表現(ρ,V)(\rho,V)に対して,

    Bρ(x,y)=tr(ρ(x)ρ(y))(xy𝔤)B_{\rho}(x,y)=\operatorname{tr}(\rho(x)\rho(y))\qquad(\text{$x$, $y\in% \mathfrak{g}$})

    によって定まる双線型形式Bρ:𝔤×𝔤𝕂B_{\rho}\colon\mathfrak{g}\times\mathfrak{g}\to\mathbb{K}を,ρ\rhoが定めるトレース形式(trace form)という.

  2. (2)

    𝔤\mathfrak{g}が有限次元であるとする.このとき,𝔤\mathfrak{g}の随伴表現のトレース形式を,𝔤\mathfrak{g}Killing形式(Killing form)という.

命題3.23

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.

  1. (1)

    𝔤\mathfrak{g}の有限次元表現(ρ,V)(\rho,V)のトレース形式は,𝔤\mathfrak{g}上の不変な対称双線型形式である.

  2. (2)

    𝔤\mathfrak{g}が有限次元であるとする.このとき,𝔤\mathfrak{g}のKilling形式は,𝔤\mathfrak{g}上の完全不変な対称双線型形式である.

証明

(1) ρ\rhoのトレース形式をBρB_{\rho}と書く.トレースの性質より,BρB_{\rho}は対称である.また,任意のxx, yy, z𝔤z\in\mathfrak{g}に対して

Bρ([x,y],z)\displaystyle B_{\rho}([x,y],z) =tr(ρ([x,y])ρ(z))\displaystyle=\operatorname{tr}(\rho([x,y])\rho(z))
=tr(ρ(x)ρ(y)ρ(z)ρ(y)ρ(x)ρ(z))\displaystyle=\operatorname{tr}(\rho(x)\rho(y)\rho(z)-\rho(y)\rho(x)\rho(z))
=tr(ρ(x)ρ(y)ρ(z)ρ(x)ρ(z)ρ(y))\displaystyle=\operatorname{tr}(\rho(x)\rho(y)\rho(z)-\rho(x)\rho(z)\rho(y))
=tr(ρ(x)ρ([y,z]))\displaystyle=\operatorname{tr}(\rho(x)\rho([y,z]))
=Bρ(x,[y,z])\displaystyle=B_{\rho}(x,[y,z])

だから,BρB_{\rho}は不変である.

(2) 𝔤\mathfrak{g}のKilling形式をB𝔤B_{\mathfrak{g}}と書く.B𝔤B_{\mathfrak{g}}が対称であることは,(1)の主張に含まれる.また,𝔤\mathfrak{g}上の任意の導分DDと任意のx𝔤x\in\mathfrak{g}に対して,命題1.9 (1)より

B𝔤(D(x),y)\displaystyle B_{\mathfrak{g}}(D(x),y) =tr(ad(D(x))ad(y))\displaystyle=\operatorname{tr}(\operatorname{ad}(D(x))\operatorname{ad}(y))
=tr(Dad(x)ad(y)ad(x)Dad(y))\displaystyle=\operatorname{tr}(D\operatorname{ad}(x)\operatorname{ad}(y)-% \operatorname{ad}(x)D\operatorname{ad}(y))
=tr(ad(x)Dad(y)ad(y)ad(x)D)\displaystyle=-\operatorname{tr}(\operatorname{ad}(x)D\operatorname{ad}(y)-% \operatorname{ad}(y)\operatorname{ad}(x)D)
=tr(ad(x)ad(D(y)))\displaystyle=-\operatorname{tr}(\operatorname{ad}(x)\operatorname{ad}(D(y)))
=B𝔤(x,D(y))\displaystyle=-B_{\mathfrak{g}}(x,D(y))

だから,B𝔤B_{\mathfrak{g}}は完全不変である. ∎

系3.24

𝔤\mathfrak{g}をLie代数とする.

  1. (1)

    (ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の有限次元表現とする.𝔞\mathfrak{a}𝔤\mathfrak{g}のイデアルとすると,ρ\rhoのトレース形式に関する𝔞\mathfrak{a}の直交空間は,𝔤\mathfrak{g}のイデアルである.

  2. (2)

    𝔤\mathfrak{g}が有限次元であるとする.このとき,𝔞\mathfrak{a}𝔤\mathfrak{g}の特性イデアルとすると,𝔤\mathfrak{g}のKilling形式に関する𝔞\mathfrak{a}の直交空間は,𝔤\mathfrak{g}の特性イデアルである.

証明

命題3.23命題3.21から従う.∎

命題3.25

𝔤\mathfrak{g}を有限次元Lie代数とし,𝔞\mathfrak{a}をそのイデアルとする.このとき,𝔞\mathfrak{a}のKilling形式は,𝔤\mathfrak{g}のKilling形式の𝔞×𝔞\mathfrak{a}\times\mathfrak{a}への制限に等しい.

証明

一般に,VVを有限次元ベクトル空間,WWをその部分ベクトル空間,uuVV上の線型変換であってWWを安定にするものとし,uuが誘導するWW, V/WV/W上の線型変換をそれぞれuu^{\prime}, u′′u^{\prime\prime}と書くと,trV(u)=trW(u)+trV/W(u′′)\operatorname{tr}_{V}(u)=\operatorname{tr}_{W}(u^{\prime})+\operatorname{tr}_{% V/W}(u^{\prime\prime})が成り立つ.さらに,u(V)Wu(V)\subseteq Wならば,u′′=0u^{\prime\prime}=0だから,trV(u)=trW(u)\operatorname{tr}_{V}(u)=\operatorname{tr}_{W}(u^{\prime})が成り立つ.そこで,𝔤\mathfrak{g}, 𝔞\mathfrak{a}のKilling形式をそれぞれB𝔤B_{\mathfrak{g}}, B𝔞B_{\mathfrak{a}}と書くと,任意のxx, y𝔞y\in\mathfrak{a}に対して,

B𝔞(x,y)=tr𝔞(ad𝔞(x)ad𝔞(y))=tr𝔤(ad𝔤(x)ad𝔤(y))=B𝔤(x,y)B_{\mathfrak{a}}(x,y)=\operatorname{tr}_{\mathfrak{a}}(\operatorname{ad}_{% \mathfrak{a}}(x)\operatorname{ad}_{\mathfrak{a}}(y))=\operatorname{tr}_{% \mathfrak{g}}(\operatorname{ad}_{\mathfrak{g}}(x)\operatorname{ad}_{\mathfrak{% g}}(y))=B_{\mathfrak{g}}(x,y)

である.∎

命題3.26

𝕂\mathbb{K}^{\prime}𝕂\mathbb{K}の拡大体とし,𝔤\mathfrak{g}𝕂\mathbb{K}-Lie代数とする.

  1. (1)

    (ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の有限次元表現とする.ρ\rhoの係数拡大ρ(𝕂)\rho_{(\mathbb{K}^{\prime})}のトレース形式は,ρ\rhoのトレース形式の𝕂\mathbb{K}^{\prime}への係数拡大に等しい.

  2. (2)

    𝔤\mathfrak{g}が有限次元であるとする.このとき,𝔤\mathfrak{g}の係数拡大𝔤(𝕂)\mathfrak{g}_{(\mathbb{K}^{\prime})}のKilling形式は,𝔤\mathfrak{g}のKilling形式の𝕂\mathbb{K}^{\prime}への係数拡大に等しい.

証明

(1) ρ\rho, ρ(𝕂)\rho_{(\mathbb{K}^{\prime})}のトレース形式を,それぞれBρB_{\rho}, Bρ(𝕂)B_{\rho_{(\mathbb{K}^{\prime})}}と書く.任意のxx, y𝔤y\in\mathfrak{g}に対して

Bρ(𝕂)(x1,y1)\displaystyle B_{\rho_{(\mathbb{K}^{\prime})}}(x\otimes 1,y\otimes 1) =trV(𝕂)(ρ(𝕂)(x1)ρ(𝕂)(x1))\displaystyle=\operatorname{tr}_{V_{(\mathbb{K}^{\prime})}}(\rho_{(\mathbb{K}^% {\prime})}(x\otimes 1)\rho_{(\mathbb{K}^{\prime})}(x\otimes 1))
=trV(𝕂)(ρ(x)(𝕂)ρ(y)(𝕂))\displaystyle=\operatorname{tr}_{V_{(\mathbb{K}^{\prime})}}(\rho(x)_{(\mathbb{% K}^{\prime})}\rho(y)_{(\mathbb{K}^{\prime})})
=trV(ρ(x)ρ(y))\displaystyle=\operatorname{tr}_{V}(\rho(x)\rho(y))
=Bρ(x,y)\displaystyle=B_{\rho}(x,y)

だから,Bρ(𝕂)B_{\rho_{(\mathbb{K}^{\prime})}}BρB_{\rho}𝕂\mathbb{K}^{\prime}への係数拡大に等しい.

(2) (1)の特別な場合である. ∎

3.6 Casimir元

命題3.27

𝔤\mathfrak{g}をLie代数,𝔞\mathfrak{a}をその有限次元イデアルとし,B:𝔤×𝔤𝕂B\colon\mathfrak{g}\times\mathfrak{g}\to\mathbb{K}を不変な双線型形式であってB|𝔞×𝔞B|_{\mathfrak{a}\times\mathfrak{a}}が非退化であるものとする.(e1,,en)(e_{1},\dots,e_{n})𝔞\mathfrak{a}の基底,(e1,,en)(e_{1}^{*},\dots,e_{n}^{*})𝔞\mathfrak{a}の基底であってB(ei,ej)=δijB(e_{i},e_{j}^{*})=\delta_{ij}δij\delta_{ij}はKroneckerのデルタ)を満たすものとし,

c=i=1neiei𝐔(𝔤)c=\sum_{i=1}^{n}e_{i}e_{i}^{*}\in\mathbf{U}(\mathfrak{g})

と置く.このccは,包絡代数の中心𝐙(𝐔(𝔤))\mathbf{Z}(\mathbf{U}(\mathfrak{g}))の元であり,𝔞\mathfrak{a}の基底(e1,,en)(e_{1},\dots,e_{n})のとり方によらない.

証明

ϕ:End(𝔞)𝔞𝔞\phi\colon\operatorname{End}(\mathfrak{a})\to\mathfrak{a}\otimes\mathfrak{a}^{*}を自然な線型同型,ψ:𝔞𝔞\psi\colon\mathfrak{a}\to\mathfrak{a}^{*}BBが定める線型同型yB(,y)y\mapsto B(\blank,y)ι:𝔞𝔞𝐓(𝔤)\iota\colon\mathfrak{a}\otimes\mathfrak{a}\to\mathbf{T}(\mathfrak{g})を包含線型写像,π:𝐓(𝔤)𝐔(𝔤)\pi\colon\mathbf{T}(\mathfrak{g})\to\mathbf{U}(\mathfrak{g})を等化準同型とする.すると,c𝐔(𝔤)c\in\mathbf{U}(\mathfrak{g})は,線型写像

End(𝔞)ϕ𝔞𝔞id𝔞ψ1𝔞𝔞𝜄𝐓(𝔤)𝜋𝐔(𝔤)\operatorname{End}(\mathfrak{a})\xrightarrow{\phi}\mathfrak{a}\otimes\mathfrak% {a}^{*}\xrightarrow{\mathrm{id}_{\mathfrak{a}}\otimes\psi^{-1}}\mathfrak{a}% \otimes\mathfrak{a}\xrightarrow{\iota}\mathbf{T}(\mathfrak{g})\xrightarrow{\pi% }\mathbf{U}(\mathfrak{g})

によるid𝔞End(𝔞)\mathrm{id}_{\mathfrak{a}}\in\operatorname{End}(\mathfrak{a})の像にほかならないから,𝔞\mathfrak{a}の基底(e1,,en)(e_{1},\dots,e_{n})のとり方によらない.さらに,𝔞\mathfrak{a}の随伴表現から定まるEnd(𝔞)\operatorname{End}(\mathfrak{a}), 𝔞𝔞\mathfrak{a}\otimes\mathfrak{a}^{*}, 𝔞𝔞\mathfrak{a}\otimes\mathfrak{a}上の表現と,𝔤\mathfrak{g}の随伴表現の𝔞\mathfrak{a}への制限から定まる𝐓(𝔤)\mathbf{T}(\mathfrak{g}), 𝐔(𝔤)\mathbf{U}(\mathfrak{g})上の表現を考えると,容易に確かめられるように,上記の線型写像はすべて𝔤\mathfrak{g}準同型である.これらの表現に関して,id𝔞End(𝔞)\mathrm{id}_{\mathfrak{a}}\in\operatorname{End}(\mathfrak{a})は不変だから,c𝐔(𝔤)c\in\mathbf{U}(\mathfrak{g})も不変である.これは,ccが包絡代数の中心𝐙(𝐔(𝔤))\mathbf{Z}(\mathbf{U}(\mathfrak{g}))に属することを意味する.∎

定義3.28 (Casimir元)

命題3.27の状況で,c𝐙(𝐔(𝔤))c\in\mathbf{Z}(\mathbf{U}(\mathfrak{g}))を,BB𝔞\mathfrak{a}に伴うCasimir元(Casimir element)という.BB𝔤\mathfrak{g}の有限次元表現ρ\rhoのトレース形式である場合には,これを,ρ\rho𝔞\mathfrak{a}に伴うCasimir元という.𝔞=𝔤\mathfrak{a}=\mathfrak{g}である(したがって,𝔤\mathfrak{g}は有限次元であり,BBは非退化である)場合には,これを単に,BB(あるいはρ\rho)に伴うCasimir元という.

命題3.29

𝔤\mathfrak{g}をLie代数,𝔞\mathfrak{a}をその有限次元イデアルとし,(ρ,V)(\rho,V)𝔤\mathfrak{g}の有限次元表現であってそのトレース形式BρB_{\rho}𝔞×𝔞\mathfrak{a}\times\mathfrak{a}上で非退化であるものとする.ρ\rho𝔞\mathfrak{a}に伴うCasimir元を,c𝐙(𝐔(𝔤))c\in\mathbf{Z}(\mathbf{U}(\mathfrak{g}))と書く.

  1. (1)

    ρ(c)\rho(c)は,VV𝔤\mathfrak{g}自己準同型である.

  2. (2)

    tr(ρ(c))=dim𝔞\operatorname{tr}(\rho(c))=\dim\mathfrak{a}である.

  3. (3)

    ρ\rhoは既約であり,dim𝔞\dim\mathfrak{a}は係数体𝕂\mathbb{K}の標数の倍数ではないとする.このとき,ρ(c)\rho(c)は,VV𝔤\mathfrak{g}自己同型である.

証明

(1) c𝐙(𝐔(𝔤))c\in\mathbf{Z}(\mathbf{U}(\mathfrak{g}))だから,ρ(c)\rho(c)は任意のx𝔤x\in\mathfrak{g}に対するρ(x)\rho(x)と可換である.すなわち,ρ(c)\rho(c)VV𝔤\mathfrak{g}自己準同型である.

(2) ρ\rhoのトレース形式をBρB_{\rho}と書く.𝔞\mathfrak{a}の基底(e1,,en)(e_{1},\dots,e_{n})を一つとり,(e1,,en)(e_{1}^{*},\dots,e_{n}^{*})𝔞\mathfrak{a}の基底であってB(ei,ej)=δijB(e_{i},e_{j}^{*})=\delta_{ij}を満たすものとする.すると,c=i=1neieic=\sum_{i=1}^{n}e_{i}e_{i}^{*}だから,

tr(ρ(c))=i=1ntr(ρ(ei)ρ(ei))=i=1nBρ(ei,ei)=dim𝔞\operatorname{tr}(\rho(c))=\sum_{i=1}^{n}\operatorname{tr}(\rho(e_{i})\rho(e_{% i}^{*}))=\sum_{i=1}^{n}B_{\rho}(e_{i},e_{i}^{*})=\dim\mathfrak{a}

である.

(3) dim𝔞\dim\mathfrak{a}𝕂\mathbb{K}の標数の倍数ではないことと(2)より,ρ(c)0\rho(c)\neq 0である.(1)よりKer(ρ(c))\operatorname{Ker}(\rho(c))VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間だから,ρ\rhoが既約であることとρ(c)0\rho(c)\neq 0であることより,Ker(ρ(c))=0\operatorname{Ker}(\rho(c))=0である.また,(1)よりIm(ρ(c))\operatorname{Im}(\rho(c))VVρ(𝔤)\rho(\mathfrak{g})安定な部分ベクトル空間だから,ρ\rhoが既約であることとρ(c)0\rho(c)\neq 0であることより,Im(ρ(c))=V\operatorname{Im}(\rho(c))=Vである.よって,ρ(c)\rho(c)VV𝔤\mathfrak{g}自己同型である. ∎