UNIT:分裂簡約Lie代数@

2 𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})の表現

Lie代数

𝔰𝔩(2,𝕂)={x𝔤𝔩(2,𝕂)tr(x)=0}\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})=\{x\in\mathfrak{gl}(2,\mathbb{K})\mid\operatorname% {tr}(x)=0\}

を考え,

H=(1001),X=(0100),Y=(0010)H=\begin{pmatrix}1&0\\ 0&-1\end{pmatrix},\qquad X=\begin{pmatrix}0&1\\ 0&0\end{pmatrix},\qquad Y=\begin{pmatrix}0&0\\ 1&0\end{pmatrix}

と置くと,(H,X,Y)(H,X,Y)𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})の基底である.これを,𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})標準基底(standard basis)という.これらの元HH, XX, YYは,関係式

[H,X]=2X,[H,Y]=2Y,[X,Y]=H[H,X]=2X,\qquad[H,Y]=-2Y,\qquad[X,Y]=H

を満たす.

本節では,特に断らなくても,𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})の標準基底を記号(H,X,Y)(H,X,Y)で表す.

2.1 𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群のウェイト

定義2.1 (ウェイト)

VV𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群とする.H𝔰𝔩(2,𝕂)H\in\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})VVへの作用の固有値,固有ベクトル,固有空間を,それぞれ,VVウェイト(weight),ウェイトベクトル(weight vector),ウェイト空間(weight space)という.HHVVへの作用における固有値λ𝕂\lambda\in\mathbb{K}の重複度を,VVにおけるウェイトλ\lambda重複度(multiplicity)という.

定義2.2 (ウェイト加群)

𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群VVは,それがウェイト空間の直和に分解される(すなわち,H𝔰𝔩(2,𝕂)H\in\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})VVへの作用が対角化可能である)とき,ウェイト加群(weight module)であるという.

命題2.3

VV𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群とする.vVv\in Vがウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}のウェイトベクトルならば,XvXvはウェイトλ+2\lambda+2のウェイトベクトルであり,YvYvはウェイトλ2\lambda-2のウェイトベクトルである.

証明

vVv\in Vがウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}のウェイトベクトルであるとすると,Hv=λvHv=\lambda vだから,

HXv\displaystyle HXv =XHv+[H,X]v=λXv+2Xv=(λ+2)Xv,\displaystyle=XHv+[H,X]v=\lambda Xv+2Xv=(\lambda+2)Xv,
HYv\displaystyle HYv =YHv+[H,Y]v=λYv2Yv=(λ2)Yv\displaystyle=YHv+[H,Y]v=\lambda Yv-2Yv=(\lambda-2)Yv

である.すなわち,XvXvはウェイトλ+2\lambda+2のウェイトベクトルであり,YvYvはウェイトλ2\lambda-2のウェイトベクトルである.∎

命題2.4

f:VWf\colon V\to W𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群の間の𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})準同型とする.vVv\in Vがウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}のウェイトベクトルならば,f(v)Wf(v)\in Wはウェイトλ\lambdaのウェイトベクトルである.

証明

vVv\in Vがウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}のウェイトベクトルであるとすると,Hv=λvHv=\lambda vだから,

Hf(v)=f(Hv)=λf(v)Hf(v)=f(Hv)=\lambda f(v)

である.すなわち,f(v)f(v)はウェイトλ\lambdaのウェイトベクトルである.∎

2.2 最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群

定義2.5 (極大ベクトル)

𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群VVのウェイトベクトルe0e\neq 0であってXe=0Xe=0を満たすものを,VV極大ベクトル(maximal vector)という.VVの極大ベクトルであってVV𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群として生成するものを,VV極大生成ベクトル(maximal generating vector)という.

定義2.6 (最高ウェイト加群)

𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群VVがウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}の極大生成ベクトルをもつとき,VV最高ウェイトλ\lambdaの最高ウェイト加群(highest weight module of highest weight λ\lambda)であるという.

命題2.7

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.VVをウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}の極大ベクトルeeをもつ𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群とし,nn\in\mathbb{N}に対して

en=1n!Ynee_{n}=\frac{1}{n!}Y^{n}e

と定める.

  1. (1)

    任意のnn\in\mathbb{N}に対して,

    Hen=(λ2n)en,Xen=(λn+1)en1,Yen=(n+1)en+1He_{n}=(\lambda-2n)e_{n},\qquad Xe_{n}=(\lambda-n+1)e_{n-1},\qquad Ye_{n}=(n+1% )e_{n+1}

    が成り立つ.ただし,e1=0e_{-1}=0とみなす.

以下では,さらに,eeVVの極大生成ベクトルである(したがって,VVは最高ウェイトλ\lambdaの最高ウェイト加群である)とする.

  1. (2)

    任意のnn\in\mathbb{N}に対してen0e_{n}\neq 0であるとする.このとき,(en)n(e_{n})_{n\in\mathbb{N}}VVの基底である.

  2. (3)

    あるnn\in\mathbb{N}に対してen=0e_{n}=0であるとして,m=max{nen0}m=\max\{n\in\mathbb{N}\mid e_{n}\neq 0\}と置く.このとき,(e0,,em)(e_{0},\dots,e_{m})VVの基底であり,λ=m\lambda=mである.

証明

(1) HHの作用に関する主張は命題2.3から従い,YYの作用に関する主張はene_{n}の定義から明らかである.XXの作用に関する主張を,nn\in\mathbb{N}に関する帰納法で示す.n=0n=0のとき,e0=ee_{0}=eは極大ベクトルだからXe0=0Xe_{0}=0である.n1n\geq 1とし,Xen1=(λn+2)en2Xe_{n-1}=(\lambda-n+2)e_{n-2}が成り立つとすると,

nXen\displaystyle nXe_{n} =XYen1\displaystyle=XYe_{n-1}
=YXen1+[X,Y]en1\displaystyle=YXe_{n-1}+[X,Y]e_{n-1}
=Y(λn+2)en2+Hen1\displaystyle=Y(\lambda-n+2)e_{n-2}+He_{n-1}
=(n1)(λn+2)en1+(λ2n+2)en1\displaystyle=(n-1)(\lambda-n+2)e_{n-1}+(\lambda-2n+2)e_{n-1}
=n(λn+1)en1\displaystyle=n(\lambda-n+1)e_{n-1}

となり,Xen=(λn+1)en1Xe_{n}=(\lambda-n+1)e_{n-1}が成り立つ.これで,帰納法が完成した.

(2) (1)より,span{enn}\operatorname{span}\{e_{n}\mid n\in\mathbb{N}\}VVの部分𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群である.e0=ee_{0}=eVV𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群として生成するから,V=span{enn}V=\operatorname{span}\{e_{n}\mid n\in\mathbb{N}\}である.また,仮定よりene_{n}はいずれも0でなく,(1)よりすべて異なるウェイトのウェイトベクトルだから,(en)n(e_{n})_{n\in\mathbb{N}}は線型独立である.よって,(en)n(e_{n})_{n\in\mathbb{N}}VVの基底である.

(3) (e0,,em)(e_{0},\dots,e_{m})VVの基底であることは,(2)と同様にして示せる.また,em0e_{m}\neq 0かつem=0e_{m}=0であり,一方で(1)よりXem+1=(λm)emXe_{m+1}=(\lambda-m)e_{m}だから,λ=m\lambda=mが成り立つ. ∎

最高ウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}の最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群は,もし存在すれば,その構造は命題2.7によって決まってしまう.分類を完成させるために,与えられた最高ウェイトの最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群を具体的に構成する.

λ𝕂\lambda\in\mathbb{K}に対して,ベクトル空間としてはM(λ)=𝕂M(\lambda)=\mathbb{K}^{\oplus\mathbb{N}}と定め(その標準基底を(en)n(e_{n})_{n\in\mathbb{N}}と書く),HH, XX, Y𝔰𝔩(2,𝕂)Y\in\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})M(λ)M(\lambda)への線型作用を

Hen=(λ2n)en,Xen=(λn+1)en1,Yen=(n+1)en+1He_{n}=(\lambda-2n)e_{n},\qquad Xe_{n}=(\lambda-n+1)e_{n-1},\qquad Ye_{n}=(n+1% )e_{n+1}

によって定める(ただし,e1=0e_{-1}=0とみなす).これらの作用を標準基底(en)n(e_{n})_{n\in\mathbb{N}}に関して行列表示すれば,

H=(λλ2λ4),X=(0λ0λ10),Y=(01020)H=\begin{pmatrix}\lambda&&&\\ &\lambda-2&&\\ &&\lambda-4&\\ &&&\ddots\\ \end{pmatrix},\qquad X=\begin{pmatrix}0&\lambda&&\\ &0&\lambda-1&\\ &&0&\ddots\\ &&&\ddots\\ \end{pmatrix},\qquad Y=\begin{pmatrix}0&&&\\ 1&0&&\\ &2&0&\\ &&\ddots&\ddots\\ \end{pmatrix}

となる.容易に確かめられるように,これらの作用によって,M(λ)M(\lambda)𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群をなす.明らかに,e0e_{0}M(λ)M(\lambda)のウェイトλ\lambdaの極大生成ベクトルである.

さらに,λ0\lambda\in\mathbb{Z}_{\geq 0}であるとする.このとき,M(λ)M(\lambda)においてXeλ+1=(λ(λ+1)+1)eλ=0Xe_{\lambda+1}=(\lambda-(\lambda+1)+1)e_{\lambda}=0だから,

N(λ)=span{eλ+1,eλ+2,}N(\lambda)=\operatorname{span}\{e_{\lambda+1},e_{\lambda+2},\dots\}

と定めると,これはM(λ)M(\lambda)の部分𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群である.これを用いて

L(λ)=M(λ)/N(λ)L(\lambda)=M(\lambda)/N(\lambda)

と定め,M(λ)M(\lambda)からN(λ)N(\lambda)への等化準同型による各ene_{n}の像をそのままene_{n}と書く.明らかに,L(λ)L(\lambda)(e0,,eλ)(e_{0},\dots,e_{\lambda})を基底にもつλ+1\lambda+1次元の𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群であり,e0e_{0}L(λ)L(\lambda)のウェイトλ\lambdaの極大生成ベクトルである.HH, XX, Y𝔰𝔩(2,𝕂)Y\in\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})L(λ)L(\lambda)への作用を基底(e0,,eλ)(e_{0},\dots,e_{\lambda})に関して行列表示すれば,

H=(λλ2λ4λ),X=(0λ0λ1010),Y=(01020λ0)H=\begin{pmatrix}\lambda&&&&\\ &\lambda-2&&&\\ &&\lambda-4&&\\ &&&\ddots&\\ &&&&-\lambda\\ \end{pmatrix},\qquad X=\begin{pmatrix}0&\lambda&&&\\ &0&\lambda-1&&\\ &&0&\ddots&\\ &&&\ddots&1\\ &&&&0\\ \end{pmatrix},\qquad Y=\begin{pmatrix}0&&&&\\ 1&0&&&\\ &2&0&&\\ &&\ddots&\ddots&\\ &&&\lambda&0\\ \end{pmatrix}

となる.

定理2.8 (最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂){\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})}加群の分類)

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.λ𝕂\lambda\in\mathbb{K}とする.

  1. (1)

    λ0\lambda\notin\mathbb{Z}_{\geq 0}であるとする.このとき,最高ウェイトλ\lambdaの最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群は,同型を除いてM(λ)M(\lambda)のみである.M(λ)M(\lambda)は無限次元かつ既約なウェイト加群であり,そのウェイトはλ\lambda, λ2\lambda-2, λ4\lambda-4, \dots(すべて重複度11)である.

  2. (2)

    λ0\lambda\in\mathbb{Z}_{\geq 0}であるとする.このとき,最高ウェイトλ\lambdaの最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群は,同型を除いてM(λ)M(\lambda)L(λ)L(\lambda)のみである.M(λ)M(\lambda)は無限次元かつ可約なウェイト加群であり,そのウェイトはλ\lambda, λ2\lambda-2, λ4\lambda-4, \dots(すべて重複度11)である.L(λ)L(\lambda)λ+1\lambda+1次元かつ既約なウェイト加群であり,そのウェイトはλ\lambda, λ2\lambda-2, λ4\lambda-4, \dots, λ-\lambda(すべて重複度11)である.

証明

最高ウェイト加群の分類に関する主張は,命題2.7から従う.次元とウェイトに関する主張は,明らかである.

既約性に関する主張を示す.まず,λ0\lambda\in\mathbb{Z}_{\geq 0}であるとすると,M(λ)M(\lambda)は,部分𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群N(λ)0N(\lambda)\neq 0, M(λ)M(\lambda)をもつから,可約である.次に,λ0\lambda\notin\mathbb{Z}_{\geq 0}であるとして,M(λ)M(\lambda)の部分𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群N0N\neq 0を任意にとる.vM{0}v\in M\setminus\{0\}を一つ固定してv=n=0mcnenv=\sum_{n=0}^{m}c_{n}e_{n}cn𝕂c_{n}\in\mathbb{K}cm0c_{m}\neq 0)と表すと,命題2.7より

Xmv=n=0mcnXmen=cm(λp+1)(λp+2)λe0X^{m}v=\sum_{n=0}^{m}c_{n}X^{m}e_{n}=c_{m}(\lambda-p+1)(\lambda-p+2)\dotsm% \lambda e_{0}

である.これは,λ0\lambda\notin\mathbb{Z}_{\geq 0}よりe0e_{0}0でないスカラー倍であり,NNに属する.e0e_{0}M(λ)M(\lambda)𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群として生成するから,N=M(λ)N=M(\lambda)となる.よって,M(λ)M(\lambda)は既約である.λ0\lambda\in\mathbb{Z}_{\geq 0}である場合にL(λ)L(\lambda)が既約であることも,同様にして示せる.∎

系2.9

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.VVをウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}の極大ベクトルeeをもつ𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群とし,eeが生成するVVの部分𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})MMと置く.MMが有限次元ならば,λ=dimM10\lambda=\dim M-1\in\mathbb{Z}_{\geq 0}である.

証明

eeMMの極大生成ベクトルだから,主張は,最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群の分類(定理2.8)から従う.∎

2.3 有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群

補題2.10

AAを単位的結合代数とする22 2 本小節の範囲では,A=𝐔(𝔰𝔩(2,𝕂))A=\mathbf{U}(\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K}))であり,下記のhh, xx, yyがそれぞれHH, XX, YYである場合だけで十分である.一般の場合の主張は,補題3.21の証明で用いられる(この補題は,存在定理(定理3.22)の証明で用いられる).

  1. (1)

    hh, xAx\in A[h,x]=2x[h,x]=2xを満たすならば,任意のnn\in\mathbb{N}に対して,[h,xn]=2nxn[h,x^{n}]=2nx^{n}が成り立つ.

  2. (2)

    hh, xx, yAy\in A[h,x]=2x[h,x]=2xかつ[x,y]=h[x,y]=hを満たすならば,任意のn>0n\in\mathbb{N}_{>0}に対して,[xn,y]=nxn1(h+n1)=n(hn+1)xn1[x^{n},y]=nx^{n-1}(h+n-1)=n(h-n+1)x^{n-1}が成り立つ.

証明

(1) [h,x]=2x[h,x]=2xだから,nn\in\mathbb{N}に対して,

[h,xn]=i=0n1xi[h,x]xn1i=2nxn[h,x^{n}]=\sum_{i=0}^{n-1}x^{i}[h,x]x^{n-1-i}=2nx^{n}

である.

(2) [x,y]=h[x,y]=hであることと(1)より,n>0n\in\mathbb{N}_{>0}に対して,

[xn,y]\displaystyle[x^{n},y] =i=1n1xi[x,y]xn1i\displaystyle=\sum_{i=1}^{n-1}x^{i}[x,y]x^{n-1-i}
=i=1n1xihxn1i\displaystyle=\sum_{i=1}^{n-1}x^{i}hx^{n-1-i}
=i=1n1xi(xn1ih+[h,xn1i])\displaystyle=\sum_{i=1}^{n-1}x^{i}(x^{n-1-i}h+[h,x^{n-1-i}])
=i=1n1xi(xn1ih+2(n1i)xn1i)\displaystyle=\sum_{i=1}^{n-1}x^{i}(x^{n-1-i}h+2(n-1-i)x^{n-1-i})
=i=1n1xn1(h+2(n1i))\displaystyle=\sum_{i=1}^{n-1}x^{n-1}(h+2(n-1-i))
=nxn1(h+n1)\displaystyle=nx^{n-1}(h+n-1)

である.また,(1)より[h,xn1]=2(n1)xn1[h,x^{n-1}]=2(n-1)x^{n-1}だから,

nxn1(h+n1)\displaystyle nx^{n-1}(h+n-1) =n(h+n1)xn1[h,xn1]\displaystyle=n(h+n-1)x^{n-1}-[h,x^{n-1}]
=n(h+n1)xn12(n1)xn1\displaystyle=n(h+n-1)x^{n-1}-2(n-1)x^{n-1}
=n(hn+1)xn1\displaystyle=n(h-n+1)x^{n-1}

である. ∎

命題2.11

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.0でない有限次元𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群VVは,極大ベクトルをもつ.

証明

X𝔰𝔩(2,𝕂)X\in\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})𝕂2\mathbb{K}^{2}上の線型写像として冪零だから,そのVVへの作用も冪零である(参照).そこで,Xn𝐔(𝔰𝔩(2,𝕂))X^{n}\in\mathbf{U}(\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K}))VVへの作用が0になるような最小のnn\in\mathbb{N}をとる.V0V\neq 0だから,n1n\geq 1である.Xn1v0X^{n-1}v\neq 0を満たすvVv\in Vをとり,e=Xn1ve=X^{n-1}vと置く.すると,e0e\neq 0かつXe=0Xe=0である.また,

n(Hn+1)e=n(Hn+1)Xn1v=[Xn,Y]v=0n(H-n+1)e=n(H-n+1)X^{n-1}v=[X^{n},Y]v=0

(第2の等号は補題2.10 (2)から,第3の等号はXnX^{n}VVへの作用が0であることから従う)だから,He=(n1)eHe=(n-1)eである.よって,eeVVの極大ベクトルである.∎

定理2.12 (有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂){\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})}加群の分類)

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群は,λ\lambda\in\mathbb{N}に対するL(λ)L(\lambda)で同型を除いて尽くされる.L(λ)L(\lambda)λ+1\lambda+1次元のウェイト加群であり,そのウェイトはλ\lambda, λ2\lambda-2, λ4\lambda-4, \dots, λ-\lambda(すべて重複度11)である.

証明

0でない有限次元𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群は極大ベクトルをもち(命題2.11),有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群の場合,それは自動的に極大生成ベクトルとなる.よって,主張は,最高ウェイト𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群の分類(定理2.8)から従う.∎

系2.13

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.VVを有限次元𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群とし,それにおけるウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}の重複度をmλm_{\lambda}と書く.

  1. (1)

    VVはウェイト加群であり,そのウェイトはすべて整数である.

  2. (2)

    任意のλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}に対して,mλ=mλm_{\lambda}=m_{-\lambda}である.

  3. (3)

    m0m2m4m_{0}\geq m_{2}\geq m_{4}\geq\dotsbかつm1m3m5m_{1}\geq m_{3}\geq m_{5}\geq\dotsbである.

  4. (4)

    VVは完全可約である.さらに,L(λ)L(\lambda)λ\lambda\in\mathbb{N})のVVにおける重複度は,mλ+2mλm_{\lambda+2}-m_{\lambda}である.

証明

Weylの完全可約性定理よりVVは完全可約だから,主張は,VVが有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群である場合に示せば十分である.この場合の主張は,いずれも,有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群の分類(定理2.12)から容易に確かめられる.∎

系2.14

𝕂\mathbb{K}を標数0の可換体とする.VVを有限次元𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群とし,そのウェイトλ𝕂\lambda\in\mathbb{K}のウェイト空間をVλV_{\lambda}と書く.

  1. (1)

    XXの作用が定めるVλV_{\lambda}からVλ+2V_{\lambda+2}への線型写像(命題2.3より定まる)は,λ\lambda1-1以下の整数のとき単射であり,1-1以上の整数のとき全射である.

  2. (2)

    YYの作用が定めるVλV_{\lambda}からVλ2V_{\lambda-2}への線型写像(命題2.3より定まる)は,λ\lambda11以下の整数のとき全射であり,11以上の整数のとき単射である.

証明

Weylの完全可約性定理よりVVは完全可約だから,主張は,VVが有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群である場合に示せば十分である.この場合の主張は,いずれも,有限次元既約𝔰𝔩(2,𝕂)\mathfrak{sl}(2,\mathbb{K})加群の分類(定理2.12)から容易に確かめられる.∎